SQL SELECT DISTINCT säkerställer att endast unika poster och rader inkluderas i resultaten av en datakonsultation. Det tar bort dubbletter från posterna och raderna i fråga, vilket möjliggör en tydligare och mer precis dataanalys.

Vad är SQL SELECT DISTINCT?

SQL SELECT DISTINCT är en bearbetningsoperator som används med SQL SELECT-kommandot. I frågor väljer SELECT en eller flera kolumner och poster. I kombination med DISTINCT säkerställer den att dina frågeresultat endast innehåller unika rader och tar bort dubbla rader och värden. Du kan kombinera SELECT DISTINCT med andra SQL-operatorer och SQL-kommandon för att anpassa dina frågor efter dina individuella behov.

Vad är skillnaden mellan SQL SELECT DISTINCT och SELECT UNIQUE?

“Unique” och “distinct” har liknande betydelse som ord, men SQL-operatorerna UNIQUE och DISTINCT har olika syften. För att använda SQL SELECT DISTINCT korrekt bör du vara medveten om hur det skiljer sig från UNIQUE.

SQL SELECT DISTINCT SQL SELECT UNIQUE
Kontrollerar datamängder för dubbla rader och värden; tar bort redundanser och returnerar endast unika resultat Lämpligt för att förhindra inmatning av dubbletter i valda tabeller och kolumner med hjälp av kolumnbegränsningar
Används främst för att utvärdera, analysera och jämföra datamängder för att få tydliga, meningsfulla resultat Används vid skapande och redigering av tabeller för att säkerställa bättre dataintegritet utan redundanser
Tips

Behöver du en snabb uppfriskning av SQL? Vår introduktion till SQL med exempel presenterar de viktigaste funktionerna.

Vad är syntaxen för SQL SELECT DISTINCT?

Den grundläggande syntaxen för SQL SELECT DISTINCT ser ut som följer:

SELECT  DISTINCT  ColumnA, ColumnB, …
FROM table
sql

Den använder följande parametrar:

  • SELECT DISTINCT: Här anger du vilka kolumner du vill använda kommandot SELECT och operatorn DISTINCT på.
  • FROM: Ange här vilken tabell som innehåller dessa kolumner.
  • WHERE: I en valfri WHERE-sats kan du lägga till ytterligare villkor för att begränsa din sökning.

Vad används SQL SELECT DISTINCT till?

Det finns otaliga användningsområden för SQL SELECT DISTINCT. Här är några exempel:

  • Reducera kund-, order-, patient- eller produktdata som visas i flera rader till en enda post
  • Räkna och visa antalet köp baserat på order och produkt-ID
  • Hämta unika patient- eller kunddata
  • Visa alla leveransadresser eller leverantörer i en region

Exempel på SQL SELECT DISTINCT

Vi ska nu titta på två exempel med SELECT DISTINCT.

Hämta alla kunder

Låt oss säga att du vill hämta alla unika kunder från en tabell som heter “Orders”. Du vill inte ha några dubbla rader om en kund har gjort flera beställningar. Syntaxen för det skulle se ut så här:

SELECT  DISTINCT  Customer_name
FROM  Orders
sql

Filtrera kunder från en viss region

Du kan använda en WHERE för att lägga till ytterligare villkor för din utvärdering av kunddata. Låt oss säga att du vill hämta namnen på alla kunder i Storbritannien från en tabell som heter “Orders”. Så här skulle det se ut:

SELECT  DISTINCT  Customer_name, Country
FROM  Orders
WHERE  Country  =  'UK'
sql

Finns det alternativ till SQL SELECT DISTINCT?

SELECT DISTINCT är ett praktiskt sätt att ta bort dubbletter från dina frågor, men det är inte alltid den bästa lösningen. När det används i stora datamängder använder det mycket resurser för att jämföra varje enskild kolumn. I så fall kan du titta på dessa alternativ med liknande funktioner:

  • GROUP BY: SQL GROUP BY- klausuler grupperar poster från de kolumner du anger. Du kan göra dem mer precisa med hjälp av ytterligare funktioner och operatorer.
  • EXISTS: SQL EXISTS kontrollerar om värden och poster finns i en annan tabell.
  • COUNT: Kombinera DISTINCT med SQL COUNT för att räkna unika värden i en kolumn.
  • SELECT + FROM + WHERE: Du kan begränsa dina resultat bättre med en underfråga (en fråga inbäddad i en annan fråga). I underfrågan väljer du kolumnen med SELECT, anger vilken tabell du arbetar i med FROM och ställer sedan in de villkor som resultaten ska uppfylla med WHERE.
Gå till huvudmeny