Python och Matlab är två programmeringsspråk med mycket olika tillvägagångssätt. Pythons öppen källkod och flexibilitet gör det till det bättre valet i de flesta fall.

Vad är Python och Matlab?

Om du funderar på att lära dig programmering finns det många språk att välja mellan. Vilket språk som är bäst för dig beror på en rad faktorer, bland annat vilken typ av projekt du arbetar med. Om du arbetar inom akademin, särskilt inom matematik, har du två huvudalternativ: Matlab och Python. De två språken har visserligen några gemensamma drag, men i grunden är de väldigt olika. I den här artikeln visar vi vilket språk som är bäst.

Vilka är fördelarna och nackdelarna med Matlab?

Innan vi jämför Python och Matlab är det bra att titta på deras syften. De två språken har väldigt olika användningsområden. Matlab är en proprietär programvara och ett språk som utvecklades av Cleve Moler vid University of New Mexico (UNM). 1984 släppte Moler språket tillsammans med Steve Bangert och Jack Little under företagsnamnet The MathWorks. Det riktade sig främst till studenter, och de är fortfarande en av de viktigaste målgrupperna för språket. Även företag använder Matlab och dess olika verktygslådor. Språkets namn kommer från ”Matrix Laboratory”.

Matlab används främst för att lösa matematiska problem och visa lösningar grafiskt. Språket var ursprungligen avsett att användas med Fortran-biblioteken LINPACK och EISPACK och är tänkt att göra det möjligt för studenter utan programmeringskunskaper att komma igång med linjär algebra. Numera används Matlab för numeriska simuleringar, dataanalys och prediktiv analys. Språket kan anpassas för olika användningsfall med verktygslådor och tolkas på användarens dator. Förutom själva språket innehåller programvaran även en grafisk skrivbordsmiljö. De fria biblioteken LAPACK och BLAS har använts istället för LINPACK och EISPACK sedan 2000.

Fördelar med Matlab

  • Användarvänlighet: Matlab var ursprungligen tänkt som ett verktyg för studenter. Denna inriktning märks fortfarande idag. Efter en kort introduktion kommer du snabbt att hitta rätt i språket. Även projekt som omfattande dataanalyser kan genomföras utan djupa kunskaper i programmering. Matlab är trots allt ett komplett paket som även innehåller ett grafiskt användargränssnitt. Du behöver dock omfattande kunskaper i matematik för att kunna utnyttja språket fullt ut.
  • Mångsidighet: Inom sina avsedda användningsområden fungerar språket utmärkt som en anpassningsbar lösning. Med sina olika verktygslådor är Matlab till stor hjälp inom matematik, dataanalys, biologi, teknik och ekonomi och underlättar det dagliga arbetet avsevärt.
  • Hastighet: Matlab har en mycket snabb bearbetningshastighet tack vare sitt fokus på det väsentliga. Analyser utförs och illustreras snabbt. Större datamängder utgör inget problem. Kod kan också skapas mycket snabbt. Det interaktiva gränssnittet gör det enkelt att upptäcka och åtgärda fel.
  • Simulink: Simulink är en annan av The MathWorks programvaror och fungerar uteslutande med Matlab. Den kan simulera system inom områdena slingtestning, snabb prototyputveckling, robotik, signalbehandling och reglerteknik. Programmet är särskilt högpresterande och används av ett antal företag.
  • Community: Matlab är ett språk med en lång och viktig historia. Communityn kring språket är kanske inte lika stor som communityn kring andra språk, men den består av verkliga experter som är helt hängivna språket. Du kan därför vara säker på att hitta värdefull information om du stöter på fel, buggar eller andra problem.

Nackdelar med Matlab

  • Kostnad: Matlab är en proprietär programvara. Även om priset kan vara väl värt det, särskilt för företag, finns det ett antal språk som är helt gratis. De olika verktygslådorna måste också köpas separat. Detta innebär att nybörjare som bara vill lära sig att programmera sannolikt kommer att söka efter ett gratis alternativ. Det är relativt sällsynt att privata användare köper en licens till Matlab.
  • Portabilitet: I teorin är det möjligt att använda Matlab på mer än en dator, men alternativen är begränsade. Det innebär att du vanligtvis bara kan komma åt din kod på en maskin. MCR-appen (Matlab Component Runtime) har ett antal begränsningar.
  • Funktioner och algoritmer: Det krävs relativt lite utbildning för att komma igång med Matlab, men du kan stöta på ett antal svåra hinder längre fram. För att hitta rätt lösningar måste du i förväg identifiera rätt funktioner och algoritmer, skaffa dem och sedan implementera dem. Om du inte lyckas med det kan det leda till stora kostnader och förseningar.
  • Minnesanvändning: Matlab använder relativt lite minne, vilket kan leda till problem vid bearbetning av större datamängder. I så fall behövs mycket mer minne och du måste ta hänsyn till detta i förväg för att undvika flaskhalsar.

Vilka är fördelarna och nackdelarna med Python?

Python är något nyare än Matlab och har en helt annan approach. Det utvecklades 1991 av Guido van Rossum med fokus på enkel kod. Tanken är att arbeta med relativt få ord och tecken för att producera kod som är begriplig även efter en snabb blick. Språket har behållit denna approach än idag, liksom sin fria och öppna källkodsmodell. Det förvaltas och utvecklas nu av Python Software Foundation, även om otaliga användare modifierar det för att passa sina egna syften. Python är dynamiskt, objektorienterat, tolkat och plattformsoberoende.

Fördelar med Python

  • Öppen källkod: En av de största fördelarna med Python är att det är öppen källkod. Det innebär att det inte bara är helt gratis, utan också att användarna kan utveckla det efter sina egna behov.
  • Mångsidighet: Det leder till stor variation. Python används inom en rad olika områden och av stora företag som Google, Spotify och Netflix. Även privatpersoner och mindre företag kan dra nytta av språket. Några vanliga användningsområden är AI, mjukvaruutveckling och webbappar.
  • Inlärningskurva: Python har utformats för att underlätta snabba framgångar och optimala arbetsflöden. Språket är mycket enkelt och tydligt strukturerat. Efter bara några Python-tutorials kan nybörjare skriva sin egen kod och genomföra projekt. Python är förmodligen det enklaste välkända programmeringsspråket som finns och passar för en mängd olika användningsområden.
  • Portabilitet: Python är ett mycket flexibelt programmeringsspråk. Det beror inte bara på dess många användningsområden, utan också på att det är oberoende av något operativsystem. Det är inga problem att skriva kod på en plattform och sedan öppna den på en annan. Detta underlättar också samarbete i team.
  • Community: Python har en enorm community. Communityn utvecklar ständigt språket, skapar dokumentation och fixar buggar. De finns också där för att hjälpa nybörjare och göra det ännu enklare att komma igång.

Nackdelar med Python

  • Hastighet: Pythons dynamiska tillvägagångssätt kan innebära att det inte är så snabbt som det kunde vara. Det innebär att det inte är det bästa språket för stora projekt med omfattande datamängder. Andra språk presterar betydligt bättre.
  • Tillägg: Om du planerar att använda Python för akademiskt arbete behöver du ett antal tillägg. Det inkluderar paket som Numpy och Scipy samt en integrerad utvecklingsmiljö. Dessa tillägg är gratis men måste implementeras.
  • Mobila enheter: Python är inte särskilt väl lämpat för arbete med mobila enheter, så det används sällan för programmering av appar. Det erbjuder inte heller inbyggd kompatibilitet med iOS eller Android.

Vad är skillnaden mellan Python och Matlab?

Nu när vi har tittat på Python och Matlab var för sig, ska vi ta en titt på skillnaderna mellan dem.

Syntax

Den största skillnaden mellan Python och Matlab är deras syntax. Den grundläggande syntaxen för Matlab ser ut som följer:

% A MATLAB program illustrate
% disp function
disp ("This is Matlab")
matlab

Och Python ser ut så här:

>>> print("This is Python.")
python

Fler skillnader

  • Ekosystem: Python har en tolk och ett standardbibliotek. Ytterligare komponenter måste läggas till. Detta gäller även utvecklingsmiljön. Det finns ett antal tillägg för akademiskt arbete. Matlab finns endast tillgängligt som ett paket som innehåller själva språket och utvecklingsmiljön. Ytterligare funktioner måste läggas till som verktygslådor.
  • Utveckling: Python revideras och modifieras ständigt av communityn, och alla användare kan anpassa språket efter sina behov. Uppdateringar och ändringar av Matlab görs uteslutande av The MathWorks.
  • Öppen källkod: Matlab är inte öppen källkod, medan Python är det. Du måste betala för Matlab för att kunna använda det, och en licens kan kosta flera tusen pund. Python, å andra sidan, är gratis.
  • Prestanda: Matlab är en mycket snabb och högpresterande lösning – förutsatt att du har tillräckligt med minne. Python är långsammare när det gäller större datamängder.
  • Inlärningskurva: Python är betydligt enklare än Matlab och kräver inte lika mycket bakgrundskunskap. Matlab är uppbyggt på ett mycket logiskt och begripligt sätt, men riktar sig till användare med djupa kunskaper i matematik.

Är Python eller Matlab bättre?

Så vilket språk är bättre, Python eller Matlab? I de flesta fall är Python det bättre valet. Språket är mycket mer omfattande, lättare att lära sig och gratis. Matlab kan vara ett bättre val om du behöver Simulinks tjänster. Vi har hittills inte sett något bättre alternativ. I teorin kan du också använda de två språken tillsammans, men du bör först noga väga kostnaderna och fördelarna.

Gå till huvudmeny