Elena Dijourshutterstock

Varför är digital tillgänglighet viktigt i den digitala världen?

Allt fler företag, webbutiker och tjänsteleverantörer är nu skyldiga enligt lag att göra sina webbplatser tillgängliga. Men tillgänglighet handlar inte bara om att följa regler – det förbättrar också användbarheten, breddar din räckvidd och stärker ditt varumärke. I den här…

Läs mer

Vad är HTML-kroppen och hur använder man den?

För att visa innehåll på din webbplats måste du placera det inuti HTML-kroppselementet, placerat under sidhuvudet och ovanför sidfoten. Denna artikel guidar dig genom några enkla exempel och förklarar hur du använder HTML-kroppstaggen, hur den fungerar, vilka attribut den stöder…

Läs mer

Hur man använder HTML-taggen base för att definiera en bas-URL

I HTML ansvarar bas-taggen för att definiera en bas-URL för din webbplats. I kombination med attributet target definierar den ett målfönster för alla relativa länkar på sidan. I följande artikel presenterar vi HTML-bas mer detaljerat, visar hur du använder attribut och guidar dig…

Läs mer

BEST-BACKGROUNDSShutterstock

Hur man loopar genom DataFrames med pandas iterrows()

Pandas DataFrame.iterrows() är en användbar funktion för att loopa igenom rader i en DataFrame, särskilt när du behöver bearbeta data rad för rad. Detta är särskilt användbart för beräkningar eller villkorslogik. I den här artikeln går vi igenom syntaxen för panda iterrows() och…

Läs mer

Gorodenkoffshutterstock

Hur man tillämpar villkor i pandas DataFrames med where()

Med pandas DataFrame.where() kan du ändra data i din DataFrame med hjälp av villkor. Genom att skapa villkor för att avgöra vilka värden som ska behållas och vilka som ska ersättas kan du effektivt rensa, extrahera eller omvandla data i en DataFrame. I den här artikeln tittar vi…

Läs mer

BEST-BACKGROUNDSShutterstock

Hur man söker i DataFrames med pandas isin()

Pandas isin() är en användbar funktion för dataanalys. Med sin enkla syntax och mångsidiga tillämpningar gör den det möjligt att effektivt kontrollera värden i en DataFrame. Oavsett om du verifierar enskilda kolumner, filtrerar DataFrames eller utför mer komplexa analyser med…

Läs mer

Mr. Kosalshutterstock

Vad är Pandas fillna() och hur använder man det?

Pandas fillna()-metoden är en funktion som används för att hantera saknade värden. Olika parametrar kan användas med funktionen, vilket ger flexibilitet vid ersättning av NaN-värden. I den här artikeln tittar vi på funktionen, dess syntax och parametrar samt hur man anpassar…

Läs mer

Hur man identifierar saknade värden med pandas-funktionen isna()

Pandas-funktionen isna() är ett användbart verktyg för att identifiera saknade data i en DataFrame. Med sin enkla syntax ger den dig snabbt en tydlig översikt över saknade värden, vilket hjälper dig att vidta åtgärder när data behöver rensas. I den här artikeln lär du dig vad…

Läs mer

Hur man filtrerar efter distinkta värden med pandas DataFrame[].unique()

Med pandas DataFrame[].unique() kan du identifiera unika värden i en kolumn i en DataFrame. Den returnerar en numpy-matris, vilket hjälper dig att hantera stora datamängder mer effektivt. Metoden är särskilt användbar om du vill få en översikt över informationen i en kolumn utan…

Läs mer

BEST-BACKGROUNDSShutterstock

Hur man rensar data i pandas med dropna()

Pandas-funktionen DataFrame.dropna() är ett kraftfullt verktyg för att rensa datamängder. Funktionen tar effektivt bort saknade värden och kan användas med olika parametrar, vilket gör det möjligt för programmerare att ange olika krav för datarensning. Lär dig mer om syntaxen,…

Läs mer